Логотип сайта
расширенный поиск по сайту
Меню сайта
Реклама


Для Журналистов
Популярные новости
По указанному критерию материалов нет
Реклама


Дата: 30 мая 2018
Поделиться: Bookmark and Share


Сейчас вы просматриваете новость "Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)", данная новость входит в категорию Книги » Спец. литература в которой вы сможете найти все по теме данного материала.

После просмотра статьи не забудьте оставить комментарий.

Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)



Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без ненужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

Название: Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Автор: Флах П.
Год: 2015
Жанр: программирование, компьютерная
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы
Страниц: 402
Размер: 62 MB
Скачать Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)


 
 (голосов: 0)


Похожие публикации
{related-news}


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Разделы сайта
открыть меню | закрыть меню
Главная (+196/408/318536)


Реклама



По указанному критерию материалов нет

Облако тегов



 
© best-monsters.ru 2011